Wdrożenie 1
Analityka magazynowa z asystentem AI
KlientSieć mody damskiej, około trzydziestu salonów stacjonarnych plus sprzedaż internetowa (własny sklep i marketplace).
ProblemDecyzje o przesunięciach towaru, przecenach i domówieniach zapadały na wyczucie, a dane leżały zamknięte w systemie ERP. Nikt nie widział na bieżąco, które nowości stają się hitami, które modele tracą na zwrotach i gdzie leży zamrożona gotówka.
Co zbudowaliśmy: panel internetowy zintegrowany z Comarch ERP XL (bezpieczny odczyt, bez ingerencji w ERP). Stany magazynowe odświeżane co pół godziny, trzy lata historii sprzedaży z realnymi cenami po rabatach. Na tym działa:
- Przesunięcia między salonamiPropozycje z listami kompletacyjnymi i automatycznym wykrywaniem wykonania po dokumentach magazynowych.
- Wykrywanie hitówNowości obserwowane od pierwszej dostawy, sprawy prowadzone od kandydata do decyzji, ochrona hitów przed omyłkową przeceną.
- Ekonomika zwrotówMarża liczona po zwrotach osobno dla każdego kanału, modele, które realnie tracą, i rozmiary, które wracają podejrzanie często (najczęściej błąd tabeli rozmiarów).
- Analityk AIPoranny raport o stanie sieci, strażnik jakości danych i asystent, który odpowiada na pytania o dane bezpiecznym odczytem z bazy.
- Pulpit dnia dla zarząduJedno spojrzenie zamiast obchodu sześciu ekranów.
Warunki brzegowe, które utrzymaliśmy: dane nie opuszczają serwera klienta, dostęp według ról dla całej sieci salonów, polityka prywatności i retencja danych na miejscu, a cały koszt warstwy AI mieści się w kilkudziesięciu złotych miesięcznie.